1. Perception de l’IA comme risquée et source de questionnement : L’intégration de l’IA dans le domaine créatif est considérée avec prudence, soulevant des questions sur ses implications éthiques, culturelles et sociétales.
2. Patrimoine et authenticité : Le patrimoine culturel est considéré comme essentiel, mais la prolifération de contenus falsifiés et inventés via l'IA remet en question l'intégrité de ce patrimoine.
3. L'IA et la valorisation des archives : L'IA présente un potentiel important pour explorer et révéler les richesses cachées de nos archives, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives sur notre passé culturel.
4. Plaidoyer pour l'open source : L'approche open source des données est encouragée, promouvant une culture de transparence et de partage susceptible d'enrichir la créativité collective.
5. Importance de la traçabilité : la capacité de retracer l'origine des données et les réponses générées par l'IA est cruciale, soulignant le rôle des métadonnées pour garantir la crédibilité et l'authenticité.
6. Evolution de la notion de créateur : Le mythe du créateur génial, dominant depuis le XIXème siècle, est remis en cause par l'IA, qui redistribue les cartes de la création artistique.
7. Rôle des métadonnées dans l'existence artistique : Au-delà de la simple production d'œuvres, l'existence artistique est de plus en plus définie et valorisée par les métadonnées associées, comme les expositions et les galeries.
8. Transformation du rôle de l'artiste : L'IA questionne le rôle et les moyens de l'artiste, interrogeant la notion même d'individualité dans le processus créatif.
